CDINouveau
Responsable informatique (H/F)
CONSULT RH71 - Chalon-sur-Saône
50 000 – 60 000 € brut/an
Spécialisations Data
20 jours pour développer une expertise Data directement applicable en entreprise. 8 parcours · 20 jours · 140 h · Niveau 1 + Niveau 2.
Se spécialiser dans un domaine précis de la data présente plusieurs avantages professionnels. La data est devenue un secteur très vaste, de l'analyse et de la BI à l'ingénierie des données, à la gouvernance et au cloud, et les entreprises recherchent des compétences, voire des expertises, capables d'apporter une forte valeur ajoutée sur des problématiques spécifiques. Nos spécialisations Data prolongent la reconversion et s'adressent aussi aux professionnels déjà en poste.
Les bénéfices d'une expertise reconnue
Une meilleure employabilité
Les spécialistes sont souvent plus recherchés que les profils très généralistes pour certains postes critiques.
Une rémunération potentiellement plus élevée
Les domaines où les compétences sont rares ou particulièrement critiques tendent à offrir des salaires plus élevés.
Des perspectives de carrière plus claires
Une spécialisation peut ouvrir des parcours professionnels spécifiques grâce à une compétence approfondie et permet de se démarquer lors des recrutements ou des missions de conseil.
Pour chaque domaine, deux niveaux de spécialisation
Niveau 1Consolidation
ObjectifRenforcer les acquis
PublicDébutant avancé à intermédiaire
PortéeLarge
ProfondeurMoyenne à avancée
Rôle viséOpérationnel
PrérequisBases du domaine
Niveau 2Avancé
ObjectifDevenir spécialiste
PublicIntermédiaire à senior
PortéeCiblée
ProfondeurTrès approfondie
Rôle viséRéférent / expert
PrérequisExpérience significative
Développez une expertise pointue
Analyse / BICertification préparée · PL-300
Data Analytics & Power BI
De la donnée brute au tableau de bord décisionnel
Une formation Power BI complète : SQL pour l'analyse, Power Query, modélisation, DAX et tableaux de bord, jusqu'à la publication sécurisée dans Power BI Service. Le parcours prépare à la certification Microsoft PL-300.
Compétences clés
SQL pour l'analyse
Power Query
Modélisation & DAX
Data Storytelling
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
Data EngineeringCertification préparée · DP-700
Data Engineering avec Microsoft Fabric
Construire et industrialiser des pipelines Data modernes
Une formation Data Engineer sur Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, ingestion, pipelines et PySpark, puis orchestration, temps réel, supervision et performance. Le parcours prépare à la certification Microsoft DP-700.
Compétences clés
Microsoft Fabric & OneLake
Lakehouse
Pipelines & ingestion
PySpark
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
Analytics EngineeringCertification préparée · DP-600
Analytics Engineering & Microsoft Fabric
Transformer les données en modèles analytiques fiables et performants
Modélisez un Data Warehouse, écrivez un SQL analytique solide et construisez des modèles sémantiques Power BI sur Microsoft Fabric, jusqu'à Direct Lake, la gouvernance et le CI/CD. Le parcours prépare à la certification Microsoft DP-600.
Compétences clés
SQL analytique
Modèle dimensionnel
Fabric Warehouse
Modèles sémantiques
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
Gouvernance / Data ManagementCertification préparée · DAMA CDMP Associate
Data Governance, Quality & Stewardship
Fiabiliser, documenter et gouverner le patrimoine de données
Une formation Data Governance fondée sur le DAMA-DMBOK : rôles, Data Quality, métadonnées, catalogue et lineage, puis modèle opérationnel cible, données de référence et conformité. Le parcours prépare à la certification DAMA CDMP Associate.
Compétences clés
DAMA-DMBOK
Data Quality
Catalogue & lineage
TOM & RACI
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
SQL / Base de données
SQL avancé & Modélisation Data
Concevoir des bases performantes et interroger efficacement les données
Une formation SQL qui va du modèle relationnel aux fonctions analytiques et à la modélisation dimensionnelle, puis à l'optimisation : index, plans d'exécution, transactions et partitionnement.
Compétences clés
Modèle relationnel
SQL analytique
Modélisation dimensionnelle
Optimisation
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
Python / Data
Python pour l'analyse & l'automatisation Data
Analyser, transformer et automatiser les traitements de données avec Python
Une formation Python Data : NumPy, Pandas, nettoyage, fichiers, JSON et APIs, puis Pandas avancé, performance, automatisation et tests pour des traitements fiables.
Compétences clés
Python
Pandas & NumPy
APIs & JSON
Automatisation
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
DataOps / Analytics Engineering
DataOps, dbt & Orchestration
Industrialiser les transformations et fiabiliser les pipelines Data
Une formation dbt et DataOps : Git pour la Data, transformations, tests et documentation dbt, orchestration Airflow, puis CI/CD, observabilité et supervision des pipelines.
Compétences clés
Git pour la Data
dbt
Airflow
CI/CD & observabilité
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
Cloud Data
Cloud Data Platform & Snowflake
Déployer et exploiter une plateforme Data moderne dans le cloud
Une formation Snowflake : architectures Data cloud, stockage et calcul, ingestion, sécurité et rôles, puis performance, Streams & Tasks, partage, gouvernance et maîtrise des coûts (FinOps).
Compétences clés
Architecture Data cloud
Snowflake
Sécurité & rôles
Performance & FinOps
20 joursN1 + N2
140 h7 h / jour
100 %distanciel
N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé
Les entreprises vous attendent
Les besoins explosent. Les entreprises cherchent des profils capables de collecter, structurer, fiabiliser, analyser et gouverner leurs données pour améliorer la décision, automatiser les processus et soutenir les projets d’intelligence artificielle.
La demande s'installe durablement. De l’industrie au retail, de la banque à la santé, la maîtrise de la donnée est devenue un enjeu opérationnel, stratégique et réglementaire. Les métiers de la Data s’imposent désormais dans tous les secteurs.
Conséquence : les organisations recherchent à la fois des profils techniques capables de construire les plateformes Data et des profils fonctionnels capables d’analyser, fiabiliser et gouverner les données.
34 %
des entreprises de 10 salariés ou plus pratiquaient l'analyse de données en 2023
1 920
offres cadre Data Engineer recensées en 2025
3,6 %
des offres cadre de la fonction informatique concernaient la Data en 2024
Sources : Insee · Apec
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Data
Le vrai coût de l'IA : eau, énergie et la ruée sur les data centers
Data · 2026-09-06
Le vrai coût de l'IA : eau, énergie et la ruée sur les data centers
Une requête d'IA, c'est quelques gouttes d'eau. Mais à l'échelle industrielle, tout change. Décryptage rigoureux du coût environnemental de l'IA.